{"id":315,"date":"2022-10-11T16:11:04","date_gmt":"2022-10-11T16:11:04","guid":{"rendered":"http:\/\/www.eltransito.blog\/glosario\/?p=315"},"modified":"2022-10-31T11:08:50","modified_gmt":"2022-10-31T11:08:50","slug":"ciencia-de-datos-data-science-y-bibliotecas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eltransito.blog\/glosario\/?p=315","title":{"rendered":"Ciencia de datos (Data Science) y bibliotecas"},"content":{"rendered":"\n

La ciencia de datos es un campo interdisciplinar<\/strong> que involucra m\u00e9todos cient\u00edficos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sean estructurados o no estructurados, \u200b lo cual es una continuaci\u00f3n de algunos campos de an\u00e1lisis de datos como la estad\u00edstica, la miner\u00eda de datos, el aprendizaje autom\u00e1tico, y la anal\u00edtica predictiva.<\/p>\n\n\n\n

El Plan Estrat\u00e9gico Federal sobre Big Data publicado por la Administraci\u00f3n Obama en 2016<\/strong>, ya explicitaba que curadores, bibliotecarios y archiveros estaban en el centro<\/strong> para ayudar a una demanda creciente de talento y capacidad en este campo. El grupo de consultor\u00eda McKinsey calcula que solo en Estados Unidos faltan actualmente casi 200.000 personas con los conocimientos t\u00e9cnicos necesarios para utilizar los macrodatos para tomar decisiones organizativas eficaces.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPodr\u00edan estar algunas de esas personas en las bibliotecas? Particularmente las universitarias, que ya est\u00e1n trabajando con investigadores y con datos desde hace mucho tiempo. Nosotros hemos sido com\u00fanmente profesionales de la informaci\u00f3n y los datos est\u00e1n a un paso de serlo, son una unidad menor<\/strong>. Nuestra experiencia en gesti\u00f3n, preservaci\u00f3n y organizaci\u00f3n puede ser clave en el paso al conocimiento desde distintas perspectivas.<\/p>\n\n\n\n

Contamos cada vez con m\u00e1s literatura al respecto. Novedades editoriales que tratan el tema como Data Science in the Library<\/em>, que traslada la experiencia de un grupo de bibliotecas universitarias de Estados Unidos y Europa, editado desde la biblioteca de la Universidad de Duke (participa el DataLab de la Fundaci\u00f3n Juan March). <\/p>\n\n\n\n

Hay perfiles y roles profesionales emergentes<\/strong> relacionados con los datos (ingeniero de datos, bibliotecario de datos, curador de datos, periodista de datos, archivero de datos y analista de datos). Pero se empieza a hablar ahora del data savvy libraria<\/strong>n<\/em> como un profesional todo terreno que se relaciona con todos estos perfiles, y que de forma efectiva tiene familiaridad con los datasets,<\/em> entiende los m\u00e9todos t\u00e9cnicos, y es lo bastante conocedor de las diversas particularidades de diversas disciplinas como para poder trabajar conjuntamente con sus necesidades.<\/p>\n\n\n\n

Entre las habilidadades profesionales y las nuevas funciones de la profesi\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

–Curaci\u00f3n de datos<\/strong>: la limpieza, clasificaci\u00f3n y ordenaci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n

-Tambi\u00e9n por su experiencia en la formaci\u00f3n de temas afines como la gesti\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n, la visualizaci\u00f3n de datos, la miner\u00eda de textos, los algoritmos, el lenguaje de programaci\u00f3n R o Python<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

–Recopilaci\u00f3n <\/strong>de recursos en LibGuides o similares. <\/p>\n\n\n\n

-La propia ciencia de datos, tal y como se explica en Data Science in the library<\/em>, puede incorporarse al trabajo bibliotecario, analizando los datos de cara a hacer prediciones previsiones de asistencia a las bibliotecas o hacer an\u00e1lisis estad\u00edsticos avanzados de cara a la adquisici\u00f3n de recursos, por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n

-Por otro lado, dentro del paradigma Space as a service<\/em> , los cada vez m\u00e1s habituales Creative spaces <\/strong>en bibliotecas son lugar id\u00f3neo para la intersecci\u00f3n de distintas disciplinas. Tambi\u00e9n tiene experiencia en organizaci\u00f3n de eventos, por lo que podr\u00eda albergar datatones<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

La formaci\u00f3n de los bibliotecarios: data librarian o bibliotecario de datos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La Biblioteca de Harvard y la Biblioteca John G. Wolbach del Centro Harvard-Smithsonian de Astrof\u00edsica se han unido para formar a los bibliotecarios en las crecientes necesidades de datos de sus comunidades con el curso \u00abData Scientist Training for Librarians<\/em>\u00ab. Se ha ido incorporando a los grados, apareciendo m\u00e1sters y saliendo programas de formaci\u00f3n como Research Data Management Librarian Academy<\/em> (RDMLA). El RDMLA es un programa gratuito en l\u00ednea para el desarrollo de habilidades profesionales de gesti\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n para bibliotecarios liderado por distintas universidades americanas como Harvard, entre otras. Encontramos Moocs como Research Data Management and Sharing <\/em>de Coursera (que se ha utilizado dentro del consorcio Madro\u00f1o).<\/p>\n\n\n\n

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