{"id":317,"date":"2022-10-11T16:58:35","date_gmt":"2022-10-11T16:58:35","guid":{"rendered":"http:\/\/www.eltransito.blog\/glosario\/?p=317"},"modified":"2022-10-31T15:12:53","modified_gmt":"2022-10-31T15:12:53","slug":"ia-y-aprendizaje-automatico-en-bibliotecas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eltransito.blog\/glosario\/?p=317","title":{"rendered":"IA y Aprendizaje Autom\u00e1tico en bibliotecas"},"content":{"rendered":"\n

La inteligencia artificial es, en ciencias de la computaci\u00f3n, la disciplina que intenta replicar y desarrollar la inteligencia y sus procesos impl\u00edcitos a trav\u00e9s de computadoras<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

El aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> o aprendizaje automatizado o aprendizaje de m\u00e1quinas (del ingl\u00e9s, machine learning<\/strong>) es el subcampo de las ciencias de la computaci\u00f3n y una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar t\u00e9cnicas que permitan que las computadoras aprendan<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Este tipo de t\u00e9cnicas se han aplicado a la recuperaci\u00f3n de la informaci\u00f3n desde los a\u00f1os setenta y, sobre todo, ochenta. Sistemas expertos capaces de actuar como intermediarios entre usuarios, bases de datos y cat\u00e1logos o sistemas question-answering <\/em>capaces de extraer datos a partir de textos y responder a preguntas espec\u00edficas de los usuarios. Siguieron implement\u00e1ndose sistemas de recomendaci\u00f3n o b\u00fasquedas alternativas, por ejemplo<\/p>\n\n\n\n

\u00a0Tambi\u00e9n en el terreno de la clasificaci\u00f3n. La Clasificaci\u00f3n de Texto (TC)<\/strong> sirve para clasificar textos utilizando las categor\u00edas de clasificaci\u00f3n bibliotecarios a trav\u00e9s de algoritmos y sistemas de aprendizaje autom\u00e1ticos. Las primeras experiencias datan ya de los a\u00f1os 90, como Scorpion<\/strong>, de la OCLC o DESIRE<\/strong>, financiado por la Uni\u00f3n Europea.<\/p>\n\n\n\n

En la actualidad, la disciplina se ha ampliado e incluye el reconocimiento de patrones en im\u00e1genes, la visi\u00f3n artificial, el reconocimiento de voz, y el aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> (Machine Learning), de manera que lo usamos cotidianamente al utilizar los filtros de spam del correo, las recomendaciones de las redes sociales, los\u00a0 chatbots<\/em>\u2026<\/p>\n\n\n\n

Entre los hitos que se podr\u00edan mencionar en bibliotecas est\u00e1n el uso que la Biblioteca Nacional Noruega<\/strong> ha hecho de la clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica, el sistema de Discovery Hamlet del MIT para la \u00a0recuperaci\u00f3n de tesis, la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil de la \u00a0Helsinki Central Library Oodi que sugiere lecturas \u00a0a los usuarios o el AI Studio de la biblioteca universitaria de Stanford.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Podr\u00edamos a\u00f1adir chats autom\u00e1ticos de voz, el uso del reconocimiento de voz b\u00fasquedas en el cat\u00e1logo o pr\u00e9stamos y hasta uso de drones con AI para realizar el inventario<\/strong> en la biblioteca japonesa de Funabashi.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, algunas bibliotecas han empezado a prestar a sus usuarios en el contexto de los makerspaces kits de Google de AI<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

El editor de acceso abierto\u00a0\u00a0Frontiers<\/a> \u00a0ha presentado una herramienta de IA llamada Artificial Intelligence Review Assistant<\/a> (AIRA<\/strong>),\u00a0que pretende eliminar gran parte del trabajo duro asociado con la revisi\u00f3n por pares<\/strong>.\u00a0Desde principios de junio de 2020, cada una de las m\u00e1s de 11.000 art\u00edculos recibidos por Frontiers se ha analizado a trav\u00e9s de AIRA, que est\u00e1 integrada en su plataforma colaborativa de revisi\u00f3n por pares. En la etapa de validaci\u00f3n inicial, la IA puede hacer hasta 20 recomendaciones y se\u00f1alar posibles problemas, incluida la calidad del lenguaje, el plagio, la integridad de las im\u00e1genes, los conflictos de intereses, etc.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Principal fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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